前阵子遇到一个关于大文件读取的问题：有一亿个整型，每行一个，如何找出其中最大的十个？
首先最基本的，从头开始读，插入排序，放入大小为10的优先队列，这样就可以取得最大的十个。但是，一条一条读，这样速度太慢了，有什么办法可以提高速度呢？
当时有种思路，把文件分区，分成n份，n个线程分别去读出对应块最大的十个，最后再合并。
另外一种想法，减少IO操作，就是BufferedReader，但是我自己实际操作后发现，在文件大小很小的时候，都是BufferedReader快些，但是读到大文件，如2G的文件，多线程的速度就非常快了。
第一行为BufferedReader所用的时间，其他为多线程信息。
分析一下文件读取流程：
首先内存空间分为内核空间和用户空间，在应用程序读取文件时，底层会发起系统调用，由系统调用将数据先读入到内核空间，然后再将数据拷贝到应用程序的用户空间供应用程序使用。而BufferedReader一次读取大块数据，IO操作是很耗时的，这样减少了IO的操作，省下了时间。
而相比内存映射，这个过程多了一个从内核空间到用户空间拷贝的过程。如果使用内存文件映射，文件会被映射到物理内存的某个地址上（不是数据加载到内存），此时应用程序读取文件的地址就是一个内存地址，而这个内存地址会被映射到了前面说到的物理内存的地址上。应用程序发起读之后，如果数据没有加载，系统调用就会负责把数据从文件加载到这块物理地址。应用程序便可以读取到文件的数据。省去了数据从内核空间到用户空间的拷贝过程。所以速度上也会有所提高。
那么在读取大文件的时候，利用java的内存映射，就可以在要读取某个地址时再将内容加载到内存。不需要一下子全部将内容加载进来。